Ultralytics YOLOv5 모델

Ultralytics YOLOv5는 2020년에 커스텀 실시간 객체 탐지를 실용적으로 만드는 데 기여한 접근하기 쉬운 PyTorch 워크플로우와 함께 출시되었습니다. 현재의 Ultralytics Python 패키지는 업데이트된 앵커 프리(anchor-free) YOLOv5u 탐지 모델을 지원합니다. 기존 YOLOv5 저장소의 가중치는 다른 아키텍처를 사용하며 현재 라이브러리와 호환되지 않습니다. 자세한 내용은 YOLOv5 문서를 참조하십시오.

현재 Ultralytics 라이브러리와 Platform 프로젝트에서 지원하는 YOLOv5u 모델은 객체 탐지용으로 구축되었습니다. 이전 YOLOv5 저장소에서도 별도의 분류 및 분할 변형 모델을 출시했으나, 해당 초기 아키텍처와 가중치는 현재 YOLOv5u 모델과 상호 교환하여 사용할 수 없습니다.

지연 시간과 모델 크기가 가장 중요한 경우에는 nano 또는 small YOLOv5u 탐지기로 시작하십시오. Medium은 많은 워크로드에서 속도와 정확도의 균형을 제공하며, 대규모 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있는 경우에는 large 및 extra-large 모델이 정확도를 우선시합니다. YOLOv5 문서에서 현재 모델 벤치마크를 비교한 후, 사용자의 데이터로 후보 모델을 검증하십시오.

Ultralytics 라이브러리의 학습 모드와 현재 YOLOv5u 탐지 체크포인트를 사용하거나, 공식 Ultralytics Platform의 YOLOv5 프로젝트를 열어 해당 탐지 모델 중 하나로 시작하십시오. 학습 후에는 내보내기 모드를 사용하여 배포용 탐지기를 준비하십시오.

네. YOLOv5는 기존 프로젝트 및 배포 환경을 위해 계속 지원됩니다. Ultralytics YOLO26이 최신 안정 버전 모델로서 신규 프로젝트에 권장되는 시작점이며, 기존 YOLOv5 파이프라인과의 호환성이 중요한 경우 YOLOv5를 유용하게 사용할 수 있습니다.