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Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLOv5 模型

利用当前的 YOLOv5u 模型构建可靠的实时目标检测，并使用使训练和部署自定义检测器变得实用且易于访问的工作流程。

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★★★★★5/5

深受全球领先组织信赖

我们模型的影响力

利用我们尖端的视觉 AI 模型简化跨行业的流程。由 Ultralytics 提供支持，兼具速度、准确性和易用性。

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开源贡献者

从 YOLOv5 到最新的 Ultralytics YOLO

了解实用的 YOLOv5 工作流程如何发展成为用于训练和部署的统一模型生态系统。

2020

Ultralytics YOLOv5

通过快速、实用的 PyTorch 工作流程，让实时目标检测变得触手可及。

2023

Ultralytics YOLOv8

扩展了跨检测、分割、分类、姿态和 OBB 的统一工作流程。

2024

Ultralytics YOLO11

在保持熟悉的 Ultralytics 工作流程的同时，提高了准确性、速度和效率。

2026

Ultralytics YOLO26

引入了端到端推理和针对高效边缘部署优化的架构。

Image annotation interface using smart segmentation to label an object.

利用智能标注，标注速度提升至多 10 倍

Ultralytics Platform 为你提供图像标注工具，助你更快地构建高质量数据集。从智能标注到精确的手动编辑，这些功能旨在缩短图像标注时间，同时保证高质量。

基于 SAM 的智能标注：一键生成掩码和边界框（BBox）。
全面的 AI 任务覆盖：检测、实例分割、语义分割、分类、姿态估计、OBB。
通用格式支持：你可以选择 YOLO、COCO、VOC 等格式。
团队评审与版本控制：每一步都能实现清晰的协作。

以更低成本在最好的 GPU 上进行训练

26 款 NVIDIA GPU，价格低至 $0.24/小时 — 从 Ampere 到 Blackwell。无加价、无最低消费、无承诺。

随处部署

导出为 18 种格式，并部署在边缘、云端和移动设备上。

探索行业解决方案

了解团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。

农业 AI

农业 AI

专为田野、农场和畜牧业运营而打造。Ultralytics YOLO 增强了工作流程，利用你现有的基础设施实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

汽车 AI

汽车 AI

专为汽车行业而打造。Ultralytics YOLO 简化了工作流程，提供了可在你现有基础设施上部署的精确、快速且可投入生产的计算机视觉解决方案。

医疗保健 AI

医疗保健 AI

专为医疗保健行业而打造。Ultralytics YOLO 增强了工作流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

物流 AI

物流 AI

专为物流行业而打造，Ultralytics YOLO 增强了工作流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

制造业 AI

制造业 AI

专为工厂而打造。Ultralytics YOLO 增强了流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

零售 AI

零售 AI

专为零售业而打造，Ultralytics YOLO 简化了工作流程，利用你现有的基础设施实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

机器人 AI

机器人 AI

专为机器人技术而打造，Ultralytics YOLO 简化了工作流程，提供了利用你现有基础设施的精确、快速且可投入生产的计算机视觉解决方案。

农业 AI

农业 AI

专为田野、农场和畜牧业运营而打造。Ultralytics YOLO 增强了工作流程，利用你现有的基础设施实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

汽车 AI

汽车 AI

专为汽车行业而打造。Ultralytics YOLO 简化了工作流程，提供了可在你现有基础设施上部署的精确、快速且可投入生产的计算机视觉解决方案。

医疗保健 AI

医疗保健 AI

专为医疗保健行业而打造。Ultralytics YOLO 增强了工作流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

物流 AI

物流 AI

专为物流行业而打造，Ultralytics YOLO 增强了工作流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

制造业 AI

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专为工厂而打造。Ultralytics YOLO 增强了流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

零售 AI

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机器人 AI

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农业 AI

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汽车 AI

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专为汽车行业而打造。Ultralytics YOLO 简化了工作流程，提供了可在你现有基础设施上部署的精确、快速且可投入生产的计算机视觉解决方案。

医疗保健 AI

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物流 AI

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制造业 AI

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专为工厂而打造。Ultralytics YOLO 增强了流程，无需更换现有基础设施即可实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

零售 AI

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专为零售业而打造，Ultralytics YOLO 简化了工作流程，利用你现有的基础设施实现精确、快速且可投入生产的计算机视觉。

机器人 AI

机器人 AI

专为机器人技术而打造，Ultralytics YOLO 简化了工作流程，提供了利用你现有基础设施的精确、快速且可投入生产的计算机视觉解决方案。

常见问题

Ultralytics YOLOv5 于 2020 年发布，其易于访问的 PyTorch 工作流程有助于使自定义实时目标检测变得实用。当前的 Ultralytics Python 软件包支持更新后的无锚点 (anchor-free) YOLOv5u 检测模型；原始的 YOLOv5 仓库权重使用不同的架构，与当前的库不兼容。有关详细信息，请参阅 YOLOv5 文档。
当前 Ultralytics 库和 Platform 项目支持的 YOLOv5u 模型专为目标检测而构建。历史上的 YOLOv5 仓库也发布了单独的分类和分割变体，但那些原始架构和权重不能与当前的 YOLOv5u 模型互换。
当延迟和模型大小至关重要时，请从 nano 或 small 的 YOLOv5u 检测器开始。Medium 在许多工作负载中平衡了速度和精度，而 large 和 extra-large 则在有更多计算资源可用时优先考虑精度。在 YOLOv5 文档中比较当前模型基准，然后在你自己的数据上验证候选模型。
使用 Ultralytics 库的训练模式配合当前的 YOLOv5u 检测检查点，或者打开 Ultralytics Platform 上的官方 YOLOv5 项目从其检测模型开始。训练完成后，使用导出模式为部署准备检测器。
是的。YOLOv5 继续为现有项目和部署提供支持。Ultralytics YOLO26 是最新的稳定模型，也是新项目的推荐起点，而当需要与既有的 YOLOv5 流水线兼容时，YOLOv5 仍然很有用。

使用 Ultralytics YOLOv5 进行构建

使用 Ultralytics Platform 训练、验证、导出和部署当前的 YOLOv5u 检测模型。

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